Используя специальную компьютерную программу, которая анализировала результаты компьютерной томографии  (КТ) органов, ученым удалось выработать алгоритм, предсказывающий смертность пациентов с 70-процентной точностью. Результаты исследования были опубликованы в июльском выпуске журнала Scientific Reports. Руководитель исследовательской группы Дк. Люк Оакден-Раян (медицинский центр Аделаидского университета, Австралия) и его коллеги убеждены, что их открытие поможет сделать прорыв в области «точной медицины».
 
Согласно Национальному институту здоровья (англ. National Institutes of Health (NIH)) понятие «точная медицина» включает в себя развивающуюся область здравоохранения, которая направлена на лечение и предотвращение заболеваний среди пациентов, путем анализа индивидуальных факторов человека, таких как генетическая предрасположенность, окружающая среда и образ жизни. Авторы исследования обращают внимание, что «точная медицина» направлена на выявление характерных для определенного заболевания биомаркеров, а так же на определение факторов положительного ответа на лечение. 

Дк. Люк Оакден-Раян убежден, что ядерная медицина играет ключевую роль в данной области.  «Мы считаем, что снимки, полученные в ходу рутинного исследования больного, очень часто не получают должного внимания. Мы решили использовать эти данные и применить технику искусственного интеллекта – Машинное обучение, для получения алгоритма выявления специфических биомаркеров. » - говорит Дк. Люк Оакден-РаянЦелью исследования было попробовать «научить» компьютер запоминать информацию, полученную из снимков для дальнейшей обработки и определения смертности пациентов в течении 5-ти лет.Первым шагом стал сбор более 15.000 снимков КТ семи разных органов, включая легкие и сердце. Снимки были получены у пациентов в возрасте от 60 и старше.
Путем применения метода логистической регрессии ученым удалось выявить некоторые характерные особенности изображений, которые были связаны с высоким риском смертности в течении 5-ти лет. Следующим шагом было объединение полученной информации в единую базу данных для последующей обработки и выявлении закономерностей. На финальной стадии эксперимента ученые применили полученные данные и после обработки информации, полученной от 48-ми пациентов, смогли определить риск смертности в 70%-ной точностью. 

«Вместо того, чтобы фокусироваться исключительно на диагностике заболевания, данная программа позволяет нам определять как будет протекать болезнь в будущем, путем объединения и обработки большого количества информации. Несмотря на то, что в исследовании приняло участие относительно небольшое количество испытуемых, мы убедились, что компьютерная программа способна обрабатывать сложные изображения и выявлять закономерности порой лучше, чем обученный специалист. Следующим шагом станет для нас обработка данных более ста тысяч пациентов».
Данное исследование открывает новые границы возможностей искусственного интеллекта и его применении в медицине.